最近のパソコンを見てると、「AI対応CPU」とか「NPU搭載」なんて言葉、やたら目にしませんか？
なんかすごそうだけど、正直「それって何ができるの？」って思っちゃいますよね！
まだあまり馴染みのない言葉かもしれませんが、今後普及してくるので知っておいて損はありません。
AIってもともとGPUがやるもので、CPUは別物…っていうイメージが強いと思います。
でも今、AI処理の一部がCPUの中でも動く時代になってきてるんです。
そのキーポイントになるのが「NPU（Neural Processing Unit）」という新しい仕組み…
「AI対応CPU」って、ざっくり言うと？
ざっくり言うと、「CPUの中にAI専用の頭脳を入れた」感じです。
NPU（Neural Processing Unit）は、AIの中でも推論（Inference）と呼ばれる処理を担当します。
AIが「学習」したことをもとに、「判断」や「予測」をする部分ですね。
これまでは
- CPU：アプリ操作やOS制御など、一般的な処理
- GPU：画像処理やAI学習などの重い計算
という役割分担でした。
そこにNPUが加わったことで、AIをもっと軽く・静かに・バッテリーを減らさず動かせるようになりました。
Intelだと「Core Ultra」シリーズ、AMDなら「Ryzen AI」シリーズ。
どちらも内部にNPUを搭載していて、
AIを裏で支える“縁の下の力持ち”的な役割をしています。
NPUってどう動いてるの？
NPUは、AI処理の中でも行列演算（マトリックス計算）に特化したチップです。
GPUみたいに「なんでもできる」タイプではなく、
AIでよく使う特定の計算だけを効率よく・低消費電力でこなせるように作られています。
たとえば、こんな処理を担当します。
- 音声認識
- ノイズ除去
- 画像のリアルタイム補正
これらって、常にバックグラウンドで動く軽いAI処理なんですが、
GPUでやると電力を食って発熱も増えるんですよね。
そこでNPUの出番。
GPUよりもずっと省エネで静かに動作できるので、
ノートPCでも常時AIを動かせるようになります。
CPU・GPU・NPUの役割分担
今のAI処理は、もう一人では完結しません。
CPU、GPU、NPUがそれぞれ得意な分野を分担しています。
- CPU → 全体の制御やOSの管理を担当
- GPU → 重いAI処理や映像・生成系の演算を担当
- NPU → 軽くてリアルタイムなAI処理を担当（ノイズ除去、字幕生成など）
この3つがうまく役割分担することで、
全体の効率がグッと上がります。
ビデオ会議で背景をぼかしたり、周囲の雑音を自動で消したりする機能。
あれを裏で静かに支えているのが、まさにNPUなんです。
AI対応CPUが変える、これからの使い心地
NPUが入ったことで、実際に何が変わるのか？
わかりやすい例が「AIを常にオンにできるようになった」ことです。
たとえばビデオ会議中の背景ぼかしとか、周囲のノイズ除去。
今まではGPUの力を借りて動かしていたんですが、
GPUは発熱も消費電力も大きいので、ノートPCでは結構しんどかったんですよね。
それがNPUに任せられるようになってから、
ファンの音も静かだし、バッテリーも長持ちするようになりました。
GPUで行っていたAI処理をNPUに任せられるようになったことで、
体感的にも静かで軽い動作を実現できるようになったわけです。
「AIを常時使ってても気にならない」――この快適さが、AI対応CPUの大きなメリットなんです。
Windowsも「AI前提」の時代に
最近のWindows 11では、「Copilot+PC」という新しいカテゴリーが登場しました。
これはAI機能をクラウドではなく、PC内部（ローカル）で完結させるための仕組み。
その条件として、NPUを搭載し、AI性能が45TOPS以上あるCPUが求められています。
つまり、ネットに繋がっていなくてもAIが動く――
そんな使い方を想定したPCが、これからの標準になっていくということです。
このCopilot+PCの中心にあるのがNPU。
たとえば、写真の整理や検索、テキストの要約、音声入力の補助など、
これまではクラウドAIに送っていた処理を、NPUがローカルでこなすようになります。
プライバシー面でも有利ですし、何より処理が速い。
今後は、WordやExcel、PhotoshopなんかもこのNPUを活用して、
リアルタイムでAIがサポートしてくれるようになっていくと考えられています。
NPUの性能を表す「TOPS」って何？
AI対応CPUの話でよく出てくるのが、「TOPS（Tera Operations Per Second）」という単位です。
これは“1秒間に何兆回の計算ができるか”を表した数字で、AI性能の目安になります。
たとえば、Intel Core Ultra 7 285Kだと、
CPU・GPU・NPUを合わせた総合AI性能が約45〜48TOPS前後。
NPU単体ではおよそ10TOPSほどです。
一方、AMDの最新Ryzen AI 9 HX 370はNPU単体で最大50TOPSに達しており、現時点ではAMDが一歩リードしているとも言われています。
ポチップ
この10〜50TOPS級のNPUが今後どこまで進化していくのか…
ここがAI対応CPUの次の注目ポイントです！
今はまだ「過渡期」でも確実に進んでる
現時点では、NPUを本格的に活かせるアプリはまだ多くありません。
写真編集ソフトやビデオ通話アプリなど、一部の対応にとどまっています。
でも、Microsoftをはじめ、Adobeや各ソフトメーカーが
NPU最適化を進めている真っ最中なんです！
つまり今は、準備期間…
これから出るアプリやWindowsアップデートで、
NPUの存在感はどんどん大きくなっていきます。
なので「対応アプリ少ないし、まだ早いかな？」って思う人もいるかもですが、実際は次世代PCのスタンダードに向かっている段階なんです。
まとめ：CPUの中に「もうひとつの頭脳」
AI対応CPUの要は、やっぱりNPU…
AIの推論を軽く動かしてくれる、新しい頭脳です！
GPUのようにド派手な性能ではないけど、
静かに・省エネでAIを支える存在として、
これからのPCの裏方ヒーローになるでしょう！
数年前は「グラボがあるかどうか」で性能を見ていたけど、
これからは「NPUを積んでるかどうか」が
PC選びの新しい基準になるかもしれません！
現状デスクトップCPUではIntel15世代に内蔵されていることは有名ですが、今後次世代のRyzenでも標準搭載が期待さています＊
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